王冠，可之（宁波）人工智能科技有限公司董事长、上海交大人工智能研究院智慧金融实验室主任。他专注于认知智能解释大语言模型的科研，带领团队将认知智能应用于数字经济、工业技术、生物医药、教育等多个行业，取得的应用成果受到业界广泛关注和认可。

2017年，毕业于美国布朗大学的王冠在哈佛大学创新实验室创办了可之。2020年，王冠带领团队回国后落户宁波，以其先进核心技术为国内教育、普惠金融等领域提供认知智能服务。

“认知智能是给巨大神经网络灌输海量的知识，让人工智能具备逻辑，在绝大多数人类需要用脑力解决的问题上，他都可以做的比人水平更高、速度更快、成本更低、规模更大。典型案例像日常作业的自动批改，像职业教育里面的培训，像金融数字经济领域里面的企业经营状况诊断，像这些对精度有较高要求，而且数据还不能流出去的是可知擅长的。”

在认知智能领域，逻辑推理、自我解释是公认的难题。而王冠率队攻克了手写图文识别、逻辑推理、可解释性等难题，完成了批改中高考理科大题这一公认“不可能完成的挑战”，可之的认知智能产品正式应用在多个省市的中、高考阅卷工作中，支持多个学科、各类题型，圆满完成了人工智能自动评分试点任务，提前十年实现了科技部规划的我国22个人工智能核心目标之一，改写了人工智能的历史。目前，可之在该领域的技术成熟度与产业应用成果已处于国内外领先水平。

“我们现在也正在为多个国内不同行业训练他们自己能用的、本地即可部署的、能确保数据安全、又能显著提升生产效率的大模型，那我们在这个民用端推出了职业教育考试和 K12的这样的系列产品，有小可和小之系列。在数字经济领域，我们是推出了微观中观宏观经济理解的大模型，并且现在已经跟包括中信证券、中国银行等知名的国内龙头机构在合作。”

王冠说，在数字经济时代，谁掌握了最领先的人工智能技术，谁就有了核心竞争力，这是人类历史上从未有过的机遇，也是年轻一代科技工作者的责任和使命。

“其实做科研很简单，第一个是方向目标要清晰，我们要解决问题是明确的。第二个就是在有限的生产资料里面，在有限的时间里面，集中精力解决主要矛盾，把核心技术卡脖子的这个难点尽早突破。”